Business intelligence

Sector: Finanzas y Seguros

Formación 100% subvencionada. Sin coste para tí.

Adquiere los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

  • Modalidad: Online
  • Convocatoria: TICs
  • Horas totales: 30

Descripción

Ser trabajador/a o autónomo/a de empresas de sectores como:
Banca
Entidades Aseguradoras, reaseguradoras y mutuas de accidentes de trabajo
Establecimientos financieros de crédito
Mediación en seguros privados
Cajas de ahorro
Otras actividades financieras
Sociedades cooperativas de crédito

Plazas disponibles para desempleados.
Se dará prioridad a los siguientes colectivos: mujeres, personal de baja cualificación, discapacitados y mayores de 45 años.

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.

Recibirás un diploma de aprovechamiento del curso cuando lo superes con evaluación positiva.

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